百融云创深度挖掘数据价值 助推金融机构跑赢数字化转型

2020年4月，党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，分类提出土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措，部署完善要素价格形成机制和市场运行机制。数据与劳动、资本、技术并列成为生产要素。

数据的产生者是海量民众的每个人，正是频繁的网络、现实生活造就了海量的数据。数据已经成为了这个时代里新型生产要素形态，更是我国数字经济金融这一支柱产业发展的重要一环。

在当下这个时代，金融机构能够做到最大挖掘和发挥数据价值的潜力，促进自身数字化、智能化转型步伐，具有非常重要的战略意义。

从大数据在金融业的应用结构看，银行是大数据的先行者。大数据风控在银行的信贷风控运用，大体流程是借款用户申请，然后进入反欺诈识别，再和第三方数据源以及自己掌握的数据进行比对，给出信用评级，再授信。

百融云创提供贯穿信贷全生命周期的风控综合解决方案。在贷前，百融云创通过身份信息核查、借贷意向、恶意欺诈风险识别、团伙欺诈排查，借助多维度、全方位的数据和算法模型，可以帮助金融机构提升信用评估建模能力，优化贷前审批流程;在贷中，百融云创利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，可以帮助金融机构实行不同的贷中风险管控措施;在贷后，百融云创对逾期客户进行全方位画像，给出相应的客户评分，帮助金融机构根据还款可能性对逾期客户进行分层管理。

数据在营销上也有着巨大的潜力。百融云创不断思考如何通过对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，挖掘潜在用户群体，实现营销的精准化、场景化。基于此，百融云创积极发挥精准营销技术的效用，不断挖掘市场需求，帮助金融机构解决营销问题，促使产业升级和战略转型。

百融云创通过搭建存量客户标签体系、存量客户价值评分体系，帮助金融机构实现精准分层，通过大数据提供的线索有效定位客户特性、精准洞察客户需求。以信贷场景存量客户交叉营销为例，基于营销响应分、营销成单分评估，从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象，对高响应客户采用短信、IVR、人工等营销手段，以此提高营销响应率，有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰，有需求的客户可及时找到合适的产品，逐步提升用户体验，创造更加丰富、个性化的服务体验。

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