百融云创：助力金融服务升级 AI赋能提供解决方案

目前，我国金融业已实现由金融信息化→互联网金融→科技金融的发展历程，进入技术与金融高度融合，促进相关生态的发展阶段。依托于大数据、人工智能、云计算、区块链等金融科技手段，金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，正在逐步实现金融业的数字化转型。

在金融科技浪潮推动下，高度数据化的金融行业在人工智能等新科技的加持下，为传统金融机构业务带来了新的变革。一方面，新科技的应用可以使金融机构的服务触及到更多尚未覆盖的群体;同时，还可以降低金融机构的服务与运营成本，进一步提升金融服务实体经济的效率。

未来，结合我国政策优势、技术优势、行业发展创新优势、高端复合型人才培养优势，数字化将成为“十四五”时期我国金融创新及金融科技发展的重要方向。未来的金融行业发展趋势将由产品供给到客户需求为中心转变，技术从简单的叠加向多元融合发展，应用场景由单一布局到向智能风控、智能营销及智能运营的全场景延伸。

在金融业数字化转型的过程中，不同机构的个性化需求，催生了定制化的系统部署服务，百融云创智能风控中台解决方案应运而生。中台战略是帮助金融机构抽象包装整合后台的资源，将其转化为前台可重用、可共享的核心能力，以打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力，最终提升企业的组织效能。

百融云创智能风控中台架构基于公司多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。

应用中台是百融云创智能风控中台的核心内容之一，包含有模型训练平台、决策引擎(模型部署和监控)、关系图谱、特征衍生平台四大独有的风控模块，可提供全栈、闭环、实时的风险决策服务。其中，由百融云创人工智能实验室自主研发的模型自动训练平台，依托最新的AutoML技术，为金融行业“量体裁衣”，能够为银行和其他金融机构提供一键部署和全流程自动化建模，能极大提升建模效率，降低AI在普通业务人员中的使用门槛。

业内人士认为，随着信贷业务场景的拓展，传统的金融服务模式无法充分下沉，未来人工智能技术的应用会从风控场景扩展到信贷业务的全流程，全面提升金融机构的智能化程度，并进一步满足大量的潜在的金融需求。百融云创也将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，结合市场需求不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构提升服务质效。

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