百融云创搭建Indra平台 兼顾数据价值和隐私保护

在互联网时代，金融科技创新、发展的道路上出现了不可忽视的难题，即数据安全与隐私保护问题。由于数据本体的重要性，如何保护好消费者数据安全和隐私，日益重要。

近些年，我国开始重视隐私权和个人信息保护，且国内保护隐私体系正在逐渐完善，这表示金融隐私保护的法律法规将会更加健全。对于金融领域而言，科技是一把双刃剑。它会给金融隐私保护体系带来威胁，带来更多的风险挑战。但将科技放在金融隐私保护上往往有着令人意想不到的惊喜。

百融云创，作为一家专注人工智能与大数据应用平台，是国内头部金融科技企业。百融云创意识金融科技企业在内的金融科技应用实体，若想获得长足发展，必须将隐私保护议题纳入到技术闭环当中，这也为专门提供技术支持的金融科技企业带来重要而紧迫的研发课题。为此，Indra平台应运而生。

百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

百融云创通过Indra平台，实现了黑名单匹配、在线预测、联合建模以及数据中介等具体场景的科技应用。在以不泄漏数据为前提的情况下深度挖掘数据价值，兼顾保证数据使用的合规性和隐蔽性。通过Indra平台，百融云创真正落实了金融科技发展过程中的隐私保护需求。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。