环球热头条丨java中的死锁如何优化？mysql之锁优化

来源：CSDN 时间：2023-04-10 08:41:52

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(资料图片仅供参考)

前言语句层面死锁如何安全地给小表加字段总结

前言

之前的文章，我们对锁的种类，和锁的一些用途，进行了简单的讲解。今天我们将接着上张的内容，对锁的优化进行介绍。

语句层面

首先，我们从语句层面介绍下怎么进行锁优化。之前的文章我们介绍过，锁实在sql执行的时候才会加锁。但是锁的释放，却是在事务提交之后，才会释放。这样就会带来一个问题。如下图假如，这是一个电影院的一个购票业务。电影院叫b，客户为a，a想在b买一张电影票，上图则是一个完整的买票流程。然后这个时候，c也想从电影院买张票，那么c和a冲突的地方就是第二条语句。如果我们把第二条语句放在最后，那么a和c冲突的时间是不是就会缩短。因为锁是在最后事务提交的时候才会释放，那么放在最后执行冲突语句，锁持续的时间就是最短的。这样就可以减少锁的时间，减少并发冲突的时间。

死锁

说起死锁，相必大家都不会陌生，因为这个在java中也是十分的常见的。产生死锁的原因就是双方互相占有对方所需要的的互斥资源，且短时间内，不会释放。那么从这个描述上呢，我们基本可以有四种解决方法。但是在mysql中呢，大致有两种解决方法。因为mysql中的锁不会像java中的锁，那么便于操作。如下图事务a和事务b相互需要对方的行锁，导致死锁的产生。这个时候大致有两种策略。 1.直接进入等待，直到超时，这个超时的参数可以自己设置。 2.死锁检测，检测到这个死锁，然后对其中一个事务进行回滚，释放出另一个事务需要的锁，以便两个语句都能进行下去。但是开启死锁检测是十分的消耗性能的，比如一千个事务同时更新同一行数据，那么死锁基本要检测1000x1000行数据，消耗太大。那遇到这种热点表怎么办呢，最好的办法就是控制并发，可以用一个队列（不管是在数据库中实现，还是依靠消息中间件实现，都可以），让进来的事务进行排队，同一时间至多有10个，或者20个可以对这行数据进行修改，这样就可以很好的实现并发修改了。

如何安全地给小表加字段

首先我们要解决长事务，事务不提交，就会一直占着 MDL 锁。在 MySQL 的 information_schema 库的 innodb_trx 表中，你可以查到当前执行中的事务。如果你要做 DDL 变更的表刚好有长事务在执行，要考虑先暂停 DDL，或者 kill 掉这个长事务。但考虑一下这个场景。如果你要变更的表是一个热点表，虽然数据量不大，但是上面的请求很频繁，而你不得不加个字段，你该怎么做呢？这时候 kill 可能未必管用，因为新的请求马上就来了。比较理想的机制是，在 alter table 语句里面设定等待时间，如果在这个指定的等待时间里面能够拿到 MDL 写锁最好，拿不到也不要阻塞后面的业务语句，先放弃。之后开发人员或者 DBA 再通过重试命令重复这个过程。

总结

今天我们继续上篇文章，对锁的优化进行了讲解，但是只是在语句层面进行大致的讲解。同时也介绍的死锁的出现原因，和怎么避免死锁的方法。

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