专家谈AI“智”疗边界:拥抱创新 数智为民
2025-03-30 17:57:28 来源:中国新闻网
近年来,AI技术已在门诊导诊、临床辅助诊断、疾病管理等环节广泛应用。随着AI向更深入、复杂的医疗核心领域延伸,AI赋能医疗的边界在哪里?面对AI带来的挑战和机遇,医生如何与AI共事?
在与会专家看来,AI与医疗健康的深度融合是未来发展的重要趋势。中国工程院院士董家鸿表示,从帕拉塞尔苏斯的炼金术到詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克的DNA双螺旋结构,人类对生命奥秘的探索始终伴随着工具革命。而今,生成式AI正以“数字炼金术”的姿态叩响医学圣殿之门。
“语言的界限,就是我的世界界限”,中国科学院院士张钹引用哲学家维特根斯坦的这句名言,并表示,机器对人类语言的理解与掌握,有望开启一个充满无限可能的未来世界。
“我们进入了生成式AI应用的崭新时代。”张钹说,要以欢迎的姿态适应这一新事物,相信它将为人类医疗健康事业提供更强大的助力。
当前,AI赋能医疗已彰显出诸多优势。清华大学医学院创始主任黄天荫指出,AI医疗不仅在应对老龄化和慢性病管理方面具有积极作用,还有助于提高医疗效率、改善患者体验、降低医疗成本,改善优质医疗资源分布不均等情况。
此间举办的医学AI创新与发展论坛发布了《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》。专家指出,关节置换术是终末期骨关节病的主要治疗方式,但传统关节置换术的临床疗效已到达瓶颈期和平台期,骨科关节手术机器人的诞生,意味着外科手术从传统“手工”操作向精准化、微创化、智能化方向发展,机器人辅助技术在关节外科手术中的应用已成必然趋势。
“在我们医院,最难的骨科手术可能年轻人做得最好,因为他们更擅长操作机器人。”中国工程院院士唐佩福分享骨折复位智能手术机器人研发案例时说,过去耗时六七个小时的手术,现在只需一个半小时。
清华大学生物医学工程学院执行院长王广志指出,从智能影像诊断到手术机器人的精准操作,从大数据驱动的临床决策到全流程智慧诊疗体系,医学专家的创新成果已经从实验室走向手术台,从技术探索走向普惠实践。
然而,AI落地医疗领域依然存在难点,医疗数据安全和隐私保护、AI诊断可靠性、伦理边界界定等问题亟待突破。
针对大语言模型的医学应用,张钹建议加强监管与伦理指导,制定严格的数据安全和隐私保护政策,设立医疗AI伦理委员会。同时,提高模型透明度,发展可解释AI技术,使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程。例如在肿瘤诊断中,AI需指出影像特征依据,而不是只给结论。
他还指出,要设定合理的使用范围。大语言模型适用于医学教育、辅助决策和信息检索,但不应直接用于关键诊断或治疗决策,最终决策仍需由专业医生作出。
董家鸿表示,既要拥抱创新,打破边界,还要坚守医者仁心,牢守数智为民、技术向善的理念。要借助数字化、智能化技术释放医疗卫生潜力,培养数字健康发展人才,同时也要牢固树立隐私底线,以包容审慎的监管机制,平衡好创新与风险的关系。
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